国内首发 MCP 原生运维平台,
189 个标准化工具 · 11 个实时 Resources · 14 个场景 Prompts · 两步审批安全治理,
AI 智能体通过标准协议直接调用,零代码即可接入。
Model Context Protocol — AI Agent 与外部系统的标准接口,类似"USB-C"插上即用
按业务场景灵活选择 — 本地私密 · 企业远程 · Web 集成
AI 客户端与 OpsDash 在同一台机器上,延迟毫秒级,数据完全不出本机 — 适合个人开发者与敏感环境。
AI 客户端通过长连接对接中央 OpsDash,多会话并发互不干扰 — 适合团队共享和多端协作。
HTTP 流式响应,服务端无状态可横向扩展 — 适合接入自家 Web 门户或 AI 助理弹窗。
按运维模块划分 17 个分类,涵盖查询 / 配置 / 执行 / 管理四大类动作
AI 一读即懂的实时运维数据面,无需逐个调用工具就能感知全局
开箱即用的运维剧本 — 输入一句话,AI 自动编排工具调用
所有写操作必须经过人工确认,防止 AI 误操作 — 这是 AI 原生运维的安全底线
AI 向系统表达操作意图,系统暂存动作并生成一次性申请单,不执行
系统弹出影响范围 + 动作摘要,运维人员 review 后一键通过或拒绝
获得确认后系统真正落地变更,执行过程与结果全程审计留痕
6 类结构化错误附带自然语言引导,让 AI 自我修复,而非盲目重试
令牌失效 → 自动提示 AI 重新登录,并给出操作指引
角色缺权 → 告知 AI 需要哪个角色,提示切换申请人
目标不存在 → 建议 AI 改用搜索接口或核对名称
格式 / 枚举错误 → 直接列出正确的取值范围
偶发异常 → 提示 AI 延时重试或转交人工
连接不通 → 提示检查网络或服务地址可达性
MCP 标准协议加持,不挑平台 — Claude / OpenClaw / Cursor / 自研 Agent 皆可
Anthropic 官方 CLI
stdio 本地启动
已上架 MCP Registry
企业级多 Agent 平台
SSE / streamable-http
Web UI 原生集成
IDE 原生集成
代码 + 运维一键跳转
SSE 长连接
任何支持 MCP
SDK 的语言
Python / TS / Go
从"工程师操作工具"升级为"AI 执行 + 人类审批",值班效率 10 倍跃升
主流 AI 客户端配置文件即可,无需二次开发
所有写操作必须人工确认,防止 AI 误操作
私有化部署,敏感信息零泄漏
一句话触发场景剧本,经验沉淀为资产