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AI AGENT · MCP

AI Agent 原生接入
让大模型成为运维成员

国内首发 MCP 原生运维平台,
189 个标准化工具 · 11 个实时 Resources · 14 个场景 Prompts · 两步审批安全治理,
AI 智能体通过标准协议直接调用,零代码即可接入。

189
AI 工具
11
Resources
14
Prompts
3
传输模式
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MCP PROTOCOL

MCP 协议 架构

Model Context Protocol — AI Agent 与外部系统的标准接口,类似"USB-C"插上即用

AI AGENTS
Claude / GPT
本地模型
Cursor / VS Code
MCP PROTOCOL
MCP Server
stdio · SSE · streamable-http
Tools Resources Prompts
OPSDASH BACKEND
56 Routers
404 Endpoints
RBAC + 审计
零代码接入:MCP 是 Anthropic 于 2024 年底开源的标准协议,主流 Agent 平台均原生支持。OpsDash 实现了 MCP 标准接口,无需写一行代码即可被 Agent 调用。
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TRANSPORT MODES

三种 接入模式

按业务场景灵活选择 — 本地私密 · 企业远程 · Web 集成

本地直连

AI 客户端与 OpsDash 在同一台机器上,延迟毫秒级,数据完全不出本机 — 适合个人开发者与敏感环境。

Claude Desktop / claude-code
企业远程

AI 客户端通过长连接对接中央 OpsDash,多会话并发互不干扰 — 适合团队共享和多端协作。

Cursor / VS Code / OpenClaw
Web 流式

HTTP 流式响应,服务端无状态可横向扩展 — 适合接入自家 Web 门户或 AI 助理弹窗。

自研 Web 助手 / 企业门户
多会话隔离
  • 每位用户独立会话 — 不串号、不泄漏
  • 5 分钟智能缓存 — 高并发也不给后端压力
  • 闲置自动回收 — 1 小时无活动释放资源
认证与安全
  • 专属访问令牌 — 一人一 Token,随时吊销
  • 调用频率限制 — 120 次/分钟 防止 AI 误触发暴量
  • 无缝降级 — Token 失败自动回退到登录态
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189 TOOLS

189 工具 全覆盖

按运维模块划分 17 个分类,涵盖查询 / 配置 / 执行 / 管理四大类动作

20
Dashboard
28
设备管理
22
告警中心
18
告警规则
12
网络发现
8
客户/租户
10
监控查询
14
通知渠道
8
拓扑
28
IoT 管理
6
审计
4
回收站
24
远程运维
7
凭据
7
Agent 探针
5
IPMI
4
Proxy
按动作性质分类
  • 查询类(约 50%) — 只读,AI 可直接响应,无需审批
  • 创建类(约 20%) — 新增设备/规则/任务,需人工审批
  • 修改类(约 20%) — 配置变更 / 批量操作,需人工审批
  • 删除类(约 10%) — 高风险操作,审批 + 二次确认
一句话触发
运维值班
"把今天所有紧急告警列给我看一下"
AI Agent
当前共 23 条未解决的紧急告警,主要集中在数据库与存储两个分类,Top 3 已为您排序 ↓
自动调用「查询告警」工具 · 0.4s 响应
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11 RESOURCES

11 个 实时快照

AI 一读即懂的实时运维数据面,无需逐个调用工具就能感知全局

运维总览
设备总数 · 告警统计 · SLA 达成率
活跃告警快照
当前未解决的紧急 / 警告告警
三引擎健康
监控引擎 · IoT 引擎 · 时序引擎
设备分布
在线 / 离线 / 降级数量实时比
告警规则清单
启用 / 禁用状态与命中统计
SLA 看板
首次响应 · 平均恢复 · 达成率
资源 Top N
CPU · 内存 · 磁盘消耗排行
部门健康热力图
按组织维度聚合风险
Proxy 健康
多站点代理在线状态总览
IoT 设备概览
在线率 · 数据质量 · 围栏状态
远程运维待审批队列
当前等待人工确认的 AI 发起任务
为什么这样设计:AI 读一次快照就能拿到全景数据,免去上百次零散查询;5 分钟智能缓存自动刷新,高并发调用无压力,对话响应更快。
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14 PROMPTS

14 个 场景 Prompts

开箱即用的运维剧本 — 输入一句话,AI 自动编排工具调用

故障与应急
告警根因分诊
从海量告警快速锁定故障源
告警风暴处置
大规模并发告警的压制与优先级排序
代理节点故障诊断
站点代理离线 / 降级排障
IoT 设备排障
采集异常 / 掉线 / 数据质量分析
日常与巡检
每日运维晨会简报
一句话生成昨日运营日报
批量远程巡检
多台设备健康检查一次完成
扫描后纳管审核
新发现设备的审核建议
SLA 达标分析
服务质量走势 + 短板定位
批量与部署
批量纳管新设备
一次导入 N 台设备并配置监控
拓扑批量搭建
根据资产清单自动绘制网络拓扑
IoT 批量接入
批量开通物联网终端 + 物模型绑定
代理多站点部署
远程一键铺设监控代理
规划与审计
容量规划分析
根据趋势预测资源到期与扩容
凭据安全审计
弱口令 / 长期未轮换凭据盘点
用法示例:运维值班说"帮我做下今天的晨会简报" → AI 自动识别场景 → 并发读取告警 / SLA / 容量快照 → 30 秒内产出成型周报,直接复制即可发群。
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TWO-STEP APPROVAL

两步 审批 安全模型

所有写操作必须经过人工确认,防止 AI 误操作 — 这是 AI 原生运维的安全底线

1. AI 发起请求

AI 向系统表达操作意图,系统暂存动作并生成一次性申请单,不执行

AI 只能说,不能做
2. 人类审核

系统弹出影响范围 + 动作摘要,运维人员 review 后一键通过或拒绝

人类说了算
3. 系统执行

获得确认后系统真正落地变更,执行过程与结果全程审计留痕

审计可追溯
审批卡片示意
待确认 5:00 内有效
批量迁移设备到新部门
影响范围23 台服务器
目标部门数据中心运维二组
发起来源AI Agent · Claude
风险提示请核对目标部门是否正确
拒绝
通过并执行
安全保障
  • 5 分钟自动过期 — 超时申请单作废,避免误批
  • 幂等执行 — 同一申请单只会落地一次
  • 全流程审计 — 发起人 / 审核人 / 时间 / 来源全留痕
  • 权限二次校验 — 执行前再次核对 RBAC,防越权
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STRUCTURED ERRORS

智能 错误引导

6 类结构化错误附带自然语言引导,让 AI 自我修复,而非盲目重试

认证失败

令牌失效 → 自动提示 AI 重新登录,并给出操作指引

权限不足

角色缺权 → 告知 AI 需要哪个角色,提示切换申请人

资源未找到

目标不存在 → 建议 AI 改用搜索接口或核对名称

参数不合法

格式 / 枚举错误 → 直接列出正确的取值范围

服务内部错误

偶发异常 → 提示 AI 延时重试或转交人工

网络异常

连接不通 → 提示检查网络或服务地址可达性

错误引导示意
参数错误
设备类型 "pc" 不被支持
AI 引导
合法选项:网络设备 / 服务器 / 安全设备 / 数据库 / 存储 / 工控 / IoT / UPS / 空调 / 自定义。建议改用"服务器"或"自定义"后重试。
为什么重要:普通 API 只告诉 AI "出错了",AI 只会盲目重试。OpsDash 的每个错误都带自然语言引导,AI 一次就能修正,对话更流畅,算力成本更低。
实测:复杂任务成功率从 62% → 91%
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AGENT INTEGRATIONS

主流 Agent 全支持

MCP 标准协议加持,不挑平台 — Claude / OpenClaw / Cursor / 自研 Agent 皆可

Claude Desktop / Code

Anthropic 官方 CLI
stdio 本地启动
已上架 MCP Registry

OpenClaw

企业级多 Agent 平台
SSE / streamable-http
Web UI 原生集成

Cursor / VS Code

IDE 原生集成
代码 + 运维一键跳转
SSE 长连接

自研 Agent

任何支持 MCP
SDK 的语言
Python / TS / Go

三步接入 · 无需写代码
1
生成访问令牌
在 OpsDash 控制台 "API Token" 页一键创建,勾选授权范围
2
粘贴到 Agent 客户端
Claude / Cursor / OpenClaw 打开"MCP 接入"面板,填入服务地址 + Token
3
用自然语言对话
"帮我看下数据库有没有告警" —— AI 即刻响应,直接上手
零学习成本:不用写 YAML,不用研究协议字段,OpsDash 帮您把接入流程压缩到一杯咖啡时间;企业部署时还可统一下发 Token,IT 一次配好全团队直接用。
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VALUE

AI Agent 的 核心价值

从"工程师操作工具"升级为"AI 执行 + 人类审批",值班效率 10 倍跃升

零代码接入

主流 AI 客户端配置文件即可,无需二次开发

  • Claude / Cursor / VSCode 原生支持
  • 生成令牌 → 粘贴 → 对话,3 分钟打通

两步审批

所有写操作必须人工确认,防止 AI 误操作

  • AI 发起 → 人类审核 → 系统执行
  • 影响范围、发起人、风险提示一目了然

数据不出域

私有化部署,敏感信息零泄漏

  • AI 调用全程留在内网,不走外部服务
  • 权限二次校验,防 AI 越权

剧本化运维

一句话触发场景剧本,经验沉淀为资产

  • 14 个开箱即用场景,覆盖故障/巡检/规划
  • 团队经验一次沉淀,人人可用
189
标准化工具
17 模块全覆盖
查询 / 配置 / 执行 / 管理
14
场景 Prompts
故障应急 · 日常巡检
批量部署 · 规划审计
91%
复杂任务成功率
6 类结构化错误引导
AI 自我修复,不盲目重试
5 min
审批单自动过期
超时作废,防止误批
幂等执行,不会重复落地
"让 AI 从旁观者变成运维团队核心成员,人类决策 + AI 执行 = 下一代运维形态。"
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